中国科学院院士、复旦大学校长、复旦大学上海医学院院长金力22日在第十四届“中华学人与21世纪上海发展”研讨会上表示,AI for Science(人工智能驱动的科学研究,简称:AI4S)是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器,拥有引爆产业创新核爆点的巨大潜能。
谈及如何掌握“利器”、引爆变革,金力表示,复旦大学正在探索打造三级圈层,建设AI4S生态,链接上海科学智能研究院,打造“1+1+N”生态体系,进而持续打造三链融合的科学智能创新生态,构建AI+融合创新人才培养新格局。
三级圈层分别指:核心圈——对能够“玩”转AI的顶级学科强力支持,增加该学科的科学发现;进阶圈——对有较好数据和计算基础、现阶段开始“玩”的学科,设立学科综合繁荣计划,以点带面持续培育潜力股;成立交叉科学中心,开展跨学科、跨领域深度研讨,催化AI4S“化学反应”;培育圈——对AI感兴趣的、正在寻找发力点的学科,组织开展AI4S讲座,课程和各类培训,让科学家和学生拥抱人工智能,形成“全校想用、全校能用、全校会用”的科学智能生态。
金力表示,人工智能正处于从感知智能向认知智能发展,并最终实现通用人工智能的关键阶段,一些关键技术趋势正逐渐显现,通过不断增大模型规模,推动多模态能力的加深和精细内容生成的控制。
“AI4S的发展需要深度融合创新链、产业链、人才链。说到底,就是我们特别缺人才。”谈及复旦大学将推出至少100门“AI+”大课受到广泛关注,金力表示,“开出100门‘AI+’大课说起来难,实际上不是太难,关键是为何要开出这100门‘AI+’大课,对人才培养能起到怎样的作用。”他认为,其背后实际上是教育体系的重构。
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